Estamos empezando a cometer con la Inteligencia Artificial los mismos errores que ya cometimos con frameworks y librerías en el pasado. Vivimos en la era del «vibe coding», esa creencia peligrosa de que podemos levantar sistemas robustos con un par de prompts y un poco de buena voluntad. Pero seamos

En soporte, la presión nunca se detiene. Siempre hay solicitudes urgentes, clientes esperando respuesta, proveedores con dudas legales y procesos que dependen de múltiples validaciones. Durante años pensé que ser eficiente significaba correr más rápido y resolver más cosas en menos tiempo. Pero con la llegada de esta nueva era

Durante más de 13 años trabajando de la mano de líderes de Talento Humano, he visto cómo la tecnología ha ido ampliando la lupa en los procesos de selección. Y cuando digo “ampliando la lupa”, me refiero a algo muy concreto: más orden, más trazabilidad, mejores métricas, menos sesgos invisibles

Mirar atrás y recorrer mis más de 25 años en Gestión Humana es ser testigo de una transformación inevitable en todos los procesos. Viví la época de los archivos físicos, las entrevistas basadas puramente en la intuición y las evaluaciones de desempeño que se sentían como un proceso administrativo tedioso

Cuando comencé a construir tecnología para el mundo de los Recursos Humanos, operaba bajo una premisa que me parecía lógica e irrefutable: a mayor cantidad de datos, mejores decisiones de contratación. Como CTO, mi obsesión era la captura. Quería sistemas que recolectaran cada interacción, cada respuesta y cada métrica posible.

Durante años, en los diferentes procesos en los que he participado, creía que ser eficiente era hacer lo mismo, pero más rápido, mucha actividad entre responder correos, hacer seguimientos y aplicar controles… siempre corriendo. Aun así, siempre había algo que se escapaba: un dato mal cargado, un documento que nadie